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边缘计算盒子DEP02A
瑞芯微rk3568+寒武纪 | 32TOPS INT8算力
● 可选配高算力的AIM16T AI模组，更灵活地适配不同的算法部署环境。
● 支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；
● 支持人脸检测、跟踪、识别、姿态识别、安全帽检测等网络模型
● 支持双路千兆网口，可扩展5G/WIFI无线网络方式；
● 低功耗设计，结合外壳散热，可增加散热风扇主动散热，产品稳定可靠；
● 完全嵌入式结构，高度集成，可支持桌面放置或挂墙安装，安装和维护都非常方便
● 丰富的外设接口资源，包括MSATA/M2/ RS485/ RS232/TF/LINE IN/LINE OUT等接口。
- 产品参数
● 可选配高算力的AIM16T AI模组，更灵活地适配不同的算法部署环境。
● 支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；
● 支持人脸检测、跟踪、识别、姿态识别、安全帽检测等网络模型
● 支持双路千兆网口，可扩展5G/WIFI无线网络方式；
● 低功耗设计，结合外壳散热，可增加散热风扇主动散热，产品稳定可靠；
● 完全嵌入式结构，高度集成，可支持桌面放置或挂墙安装，安装和维护都非常方便
● 丰富的外设接口资源，包括MSATA/M2/ RS485/ RS232/TF/LINE IN/LINE OUT等接口。
DEP02A是一款英码科技基于RK3568设计的搭载英码AIM16T AI加速模组的高性能、低功耗的边缘计算设备，DEP02A可灵活选配英码1~2个AIM16T的加速模组，算力最高可扩展到32TOPS@INT8（单模组算力16TOPS@INT8）。RK3568支持4K H264/H265解码器解码，支持1080P@60fps H264/H265编码器编码，编码最大支持1080P@100fps，支持HDMI视频输出最高可达4K@60fps。外观上具有轻量化、灵活性强等特点，可广泛应用于新零售、智能安防、智慧课堂、电玩游戏机等领域场景
|机械接口
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 | |
核 心 配 置 | 处理器 | RK3568 | CPU | 4 x ARM CortexA55@2.0GHz |
NPU | RKNN 算力1.0 Tops | |||
内存 | LPDDR4 | 默认配置 | 2 Gbyte | |
可选配置 | 4/8 Gbyte | |||
存储 | EMMC | 默认配置 | 16 Gbyte | |
可选配置 | 32/64 Gbyte | |||
硬件资源 | 图片/视频编解码 | 视频解码 | 支持1080P/4K@60fps H264/H265解码 | |
视频编码 | 最大支持1080P@100fps | |||
图片编解码 | 支持高质量JPEG编解码 | |||
Sodimm ddr3金手指 | 2x | 选配AIM16T模组，单个模组算力达16Tops | ||
WIFI | 1x | 选配，需外接天线 | ||
GMAC | 2x | 支持10/100/1000Mbps的工作模式,支持RGMII模式 | ||
DEBUG | 1x | CH340 Type-C | ||
RS232 | 1x | 外接凤凰端子 | ||
RS485 | 1x | 外接凤凰端子 | ||
FAN | 3x | 可用于外接散热风扇 | ||
RTC | 1x | 需外接RTC电池 | ||
M2 | 1x | 可外接M2设备，外接4G、5G模组等。（选配） | ||
USB | 2x | 标准USB3.0接口 | ||
mSATA | 1x | 可外接扩展存储设备 （选配） | ||
HDMI | 1x | 支持4K@60fps分辨率输出，HDMI2.0协议 | ||
TF | 1x | 外接TF卡, 建议使用clsaa 10或者更高规格 | ||
Line in | 1x | 标准音频输入 | ||
Line out | 1x | 标准音频输出 | ||
内存接口频率 | 最大支持 2600Mb/s | |||
供电 | DC 12V | |||
散热方式 | 被动散热 | |||
工作温度 | -40~70℃ | |||
Linux | Buildload | Uboot版本 | U-boot v2017.09 |
下载方式 | OTG烧录 | ||
ECC 保护 | 不支持 | ||
操作系统 | Debain | V10（标配） | |
Ubuntu | Ubuntu18.04（选配） | ||
文件系统 | EXT4 | ||
网络服务 | 支持SSH、telnetd、nfs、tftp等等 | ||
图像显示 | 支持QT5.14界面显示系统 | ||
Docker | 20.10.7 (ubuntu系统) | ||
开发组件 | 调试工具 | 使用Debug 串口调试、adb调试等 | |
AI开发 | 支持caffe、pythorch等深度学习框架 | ||
可广泛应用于人脸识别、智能安防、智慧工地、智慧城管、智慧油站、社区、智慧工厂、明厨亮灶等领域场景。
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