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边缘计算盒子IVP03A

比特大陆 | 17.6TOPS INT8算力

    ● 支持同时处理32路1080P@25fps H.264/H.265实时码流或存储码流
    ● 高达17.6Tops深度学习运算,采用前端图像预处理+后端算法运算结合

    ● 支持caffe/tensorflow/mxnet/PaddlePaddle等主流深度学习框架
    ● 支持人脸检测、跟踪、识别、姿态识别、安全帽检测等
    ● 支持双路千兆网口,可扩展5G/WIFI无线网络方式
    ● 低功耗设计,结合外壳散热,可增加散热风扇主动散热,产品稳定可靠
    ● 完全嵌入式结构,高度集成,可支持桌面放置或挂墙安装,安装和维护都非常方便

    ● 丰富的外设接口资源,包括MSATA/M2/RS485/RS232/GPIO/TF等接口

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  • 产品参数

    ● 支持同时处理32路1080P@25fps H.264/H.265实时码流或存储码流
    ● 高达17.6Tops深度学习运算,采用前端图像预处理+后端算法运算结合

    ● 支持caffe/tensorflow/mxnet/PaddlePaddle等主流深度学习框架
    ● 支持人脸检测、跟踪、识别、姿态识别、安全帽检测等
    ● 支持双路千兆网口,可扩展5G/WIFI无线网络方式
    ● 低功耗设计,结合外壳散热,可增加散热风扇主动散热,产品稳定可靠
    ● 完全嵌入式结构,高度集成,可支持桌面放置或挂墙安装,安装和维护都非常方便

    ● 丰富的外设接口资源,包括MSATA/M2/RS485/RS232/GPIO/TF等接口

IVP03A 是一款英码科技基于比特大陆BM1684设计的高性能、低功耗的边缘计算盒子,内置比特大陆第三代NPU,INT8算力高达17.6Tops,INT8模型可自动化编译校准,具备32路1080P高清视频的解码能力,外观上具有轻量化、高性能、低功耗、接入方便等特点,广泛应用于人脸识别、智能安防、视频行为分析、人员操作规范等各个领域。

丰富的外设接口资源,包括 mSATA/M.2/Ethernet/RS-485/RS-232/GPIO/TF等接口。

|产品拓扑图


项目

类型

型号参数

说明

处理器

BM1684

CPU

8 核 ARM CortexA53@2.3GHz

TPU

BM1684

INT8

17.6 TOPS

FP32

2.2 TFLOPS

内存

LPDDRX

默认配置

12 Gbyte

可选配置

16 Gbyte

存储

EMMC

默认配置

32 Gbyte

可选配置

接口资源

图片/视频编解码

视频解码

32 路 1080P @ 30fps,支持H264、H265格式

视频解码分辨率

4K / 8K (半实时)

视频编码

1080P @ 50fps

图片解码

1080P 480 张/秒

WIFI

1x

HCWL-3115A(选配),需外接天线

GMAC

2x

支持10/100/1000Mbps的工作模式,支持RGMII模式

GPIO

2x

两个可扩展GPIO

DEBUG

1x

UART0调试串口,CH340 Type-C

RS232

1x

使用UART1,外接凤凰端子

RS485

1x

使用UART2,外接凤凰端子

FAN

1x

使用PWM0,可用于外接散热风扇

RTC

1x

使用I2C1,PCF8563T/5,外接RTC电池

M.2

1x

选配4G/5G模组等,需配合SIM卡使用。

USB

2x

标准USB3.0接口

继电器

1x

电压36V以下

mSATA

1x

可外接扩展存储设备

HDMI

1x

支持1080P@60fps分辨率,HDMI1.4协议

TF

1x

外接TF卡, 建议使用clsaa 10或者更高规格

RST

1x

普通GPIO按键,可用于做应用软件复位

SIM卡槽

1x

配合4G/5G模块使用。

内存接口频率

最大支持 4266Mb/s

主板连接器

FX10A-168S-SV

结构尺寸

197mm * 154mm * 43mm


Linux

Bootloader

版本

u-boot 2017.07

启动方式

EMMC启动

下载方式

TF卡/TFTP网络下载

内核

版本

Linux linaro-developer 4.9.38

设备驱动

支持网卡、RS-232/RS-485驱动、SD卡驱动,USB、 PCIe、RTC驱动、HDMI驱动等

文件系统

类型

Ubuntu 20.04 LTS

开发组件

媒体处理

BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB、BMDNN

智能视觉

C/C++、Python、

AI开发

TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具

应用案例

Yolov5检测案例、 PaddleOCR检测案例、 deeplabv3分割案例、QT案例等

边缘计算盒子IVP03A 可广泛应用于人脸识别、智慧工厂、智慧社区、智慧工地、智能安防、行为分析等各个领域。


边缘计算盒子IVP03A
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