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寒武纪AIM16T模组
四核 ARM CortexA55 | 金手指
● 采用 SO-DIMM 接口标准，尺寸只有 67.6mm x 45mm 大小，更方便工程师基于模组设计产品
● 支持16Tops深度学习运算，采用前端图像+后端算法运算结合
● 支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；支持docker
- 产品参数
● 采用 SO-DIMM 接口标准，尺寸只有 67.6mm x 45mm 大小，更方便工程师基于模组设计产品
● 支持16Tops深度学习运算，采用前端图像+后端算法运算结合
● 支持caffe/tensorflow/mxnet/pytorch等主流深度学习框架；支持docker
AIM16T 是英码科技基于寒武纪 MLU220 设计的 AI 智能模组，内置 NPU 算力高达 16Tops，支持caffe、TensorFlow、mxnet 等深度学习框架。AIM16T 模组的视频处理性能优越，支持 H264、H265、VP8、VP9 编解码，解码最大可支持 16 路 1080@30p，编码最大可支持 8 路 1080@30p 等。
|机械尺寸
项目 |
类型 | 型号参数 |
说明 | |
核 心 配 置 | 处理器 | MLU220 | CPU |
4 x ARM CortexA55 |
NPU |
支持 INT16、INT8 可达 16.0Tops | |||
存储 | 内存 | LPDDR4 | 8 Gbyte | |
闪存 | eMMC | 32 Gbyte | ||
Flash | 16MByte nor flash | |||
电源 | 电源输入 | DC 5V | ||
接 口 资 源
| 视频编码 | 8x | 8 路 * 1080@30p,支持 H264、H265、VP8、VP9 | |
视频解码 | 16x | 16 路* 1080@30p，支持 H264、H265、VP8、VP9 | ||
图片解码 |
1s | 820 fps@FHD，支持标准 JPEG 解码，支持 4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4 的格式 | ||
图片编码 |
1s | 800 fps@FHD，支持标准 JPEG 编码,支持 4:0:0、4:2:2、4:2:0、4:4:0、4:4:4 的格式 | ||
PCIE | 2x | 集成两个 PCIE 控制器，可以支持 EP/RC 两种工作模式 | ||
GMAC | 2x | 支持 10/100/1000Mbps 的工作模式,支持 RGMII 模式 | ||
I2C | 3x | 扩展 I2C1、 I2C2、 I2C4 等 | ||
SPI | 2x | 扩展 SPI0、SPI1 等 | ||
UART | 3x | 扩展 UART0、UART1， 其中 CPU_UART 用作调试串口 | ||
SDIO | 2x | 扩展 SDIO0、SDIO1 等 | ||
内存接口频率 |
最大支持 3733Mb/s | |||
供电电源 | 金手指 5V | |||
工作温度 | -20~70℃ | |||
Linux | Buildload | 版本 | U-Boot 2017.07-cambricon |
启动方式 | Ramdisk | ||
下载方式 | 串口烧录 | ||
ECC 保护 | 不支持 | ||
操作系统 | Buildroot | Linux cambricon 4.9.112（标配） | |
Ubuntu | Ubuntu20.04（选配） | ||
文件系统 | EXT4 | ||
图像显示 | 支持QT5.14界面显示系统 | ||
开发组件 | 媒体处理 | CNCodec | |
AI开发 | 支持caffe、pytorch、TensorFlow等深度学习框架 | ||
可基于AIM16T模组设计智能NVR设备，应用于智慧城市、无人超市、智慧社区、智慧交通等领域。
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