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4核A76+4核A55 | 46TOPS算力
● RK3588+RK182X产品方案
● 可扩展单/双路RK182x AI加速模组
● 整机最高算力达46TOPS@INT8
● 32路1080P视频解码
● 3B/7B大语言模型及视觉多模态模型部署
● 支持 TensorFlow、Caffe、Pytorch、Tflite、ONNX等深度学习框架,
提供yolov5、resnet50开发案例
● 工作温度-40℃ ~ 70℃
● RK3588+RK182X产品方案
● 可扩展单/双路RK182x AI加速模组
● 整机最高算力达46TOPS@INT8
● 32路1080P视频解码
● 3B/7B大语言模型及视觉多模态模型部署
● 支持 TensorFlow、Caffe、Pytorch、Tflite、ONNX等深度学习框架,
提供yolov5、resnet50开发案例
● 工作温度-40℃ ~ 70℃
针对行业离线私有化AI需求,英码科技推出深元DEP05A边缘智能工作站,搭载RK3588作为系统主控,可扩展单/双路RK182x AI加速模组,双模组满配峰值算力可达40TOPS@INT8,整机最高算力46TOPS@INT8,支持INT4/INT8/INT16/FP8/FP16等多精度运算。依托充足的算力与内存资源,可部署并运行3B/7B轻量大语言模型及视觉多模态模型;在多媒体处理方面,最高支持32路1080P@30fps H.265视频解码及15路1080P@30fps视频编码,并提供4K@60fps HDMI显示输出,支持AI分析结果的实时大屏展示。整机采用轻量化工业设计,兼顾灵活部署与环境适应性,可广泛应用于智慧交通、智慧园区、智慧加油站、智慧工地等行业场景。
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
核 心 配 置 | 处理器 | CPU | Quad-core ARM Cortex-A76@2.4GHz Quad-core ARM Cortex-A55@1.8GHz |
GPU | 四核 ARM Mali-G610 MP4 | ||
NPU | 6 Tops@INT8 | ||
内存 | LPDDR4 | 默认配置8 GB | |
可选配置 4 /16 GB | |||
闪存 | eMMC | 默认配置64 GB | |
编解码性能 | 视频解码 | 16 x 1080P@30fps H.264 AVC/MVC 32 x 1080P@30fps H.265/VP9/AVS2 | |
视频编码 | 16 x 1080P@30fps H.264/H.265 | ||
图片编解码 | 支持高质量的 JPEG 编码 | ||
硬件特性 | 以太网口 ( Ethernet) | x2 | 支持接入10/100/1000M网络 |
RS232 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备 (注:RS232 线缆长度建议不超过 10m) | |
RS485 | x2 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备 | |
HDMI_OUT | x1 | 可输出4k@60fps视频源到显示终端,可兼容音频输出 | |
USB3.0 | x2 | 可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备 | |
CAN | x1 | 支持CAN-FD、CAN2.0协议 | |
DEBUG | x1 | 系统调试口(Type-C) | |
TYPE-C | x1 | 升级烧录ADB口 | |
音频 | x1 | 一路标准3.5mm 音频输入+一路标准3.5mm音频输出 | |
TF卡槽 | x1 | 可接入TF卡扩展存储空间 | |
RTC | x1 | 支持掉电实现时间存储功能,配合RTC电池使用 | |
电源按键 | x1 | 支持设备上下电开关机功能 | |
供电接口 | x1 | DC 12V | |
可 扩 展 功 能 | 预留两个AI模组扩展接口 (单模组规格) | NPU | RK1820:20TOPS@INT8, RK1828:20TOPS@INT8, 支持INT4/INT8/INT16/FP8/FP16/BF16格式 |
集成显存 | RK1820: 2.5GB RK1828: 5GB | ||
WiFi+BT | 1x | WIFI6+BT 1x 2.4GHz/5GHz 双频 WiFi6,蓝牙 5.0,需搭配外接天线 | |
4G/5G | x1 | 可扩展4G/5G无线通信模组,支持将边缘端数据以无线形式上传,需搭配外接天线 | |
M.2 | x1 | 可支持接入M.2 2240/2260/2280 NVM固态SSD硬盘 | |
SATA | x1 | 可支持接入2.5英寸SATA机械硬盘 | |
SIM卡槽 | x1 | 配合4G/5G 无线通信模块使用 | |
Linux | 文件系统 | ext4 | Ubuntu22.04 |
软 件 开 发 | 媒体处理 | Gstreamer | 兼容rkmpp插件,其中包括视频解码、视频编码、图片编码、图片解码、显示、RGA等接口插接 |
AI开发 | rknpu | 支持 TensorFlow、Caffe、Pytorch、Tflite、ONNX等深度学习框架,提供yolov5、resnet50开发案例 | |
基 础 模 块 | 网络设置 | 命令执行 | 支持静态、DHCP网络参数设置 |
运行状态 | CPU、内存、磁盘 | ||
设备信息 | 硬件运行频率、设备结温 | ||
日志管理 | 运行状态、运行报错等 | ||
时间 | NTP、手动校时 | ||
升级管理 | 烧录升级 | 支持TF卡升级 |
工作环境 | ||||
工作温度 | 工作湿度( RH,无冷凝 ) | 测试环境 | ||
-40~70℃ | 10%~90%RH,不结露 | 扩展双加速卡满负载压测 | ||
*说明:高低温等较严苛的温度,为原厂实验环境下运行厂商内部老化压力测试程序的测试结果,设备高温工作时,CPU会进行降频保护,产品实际运行效果受应用软件、运行环境等影响可能存在差异。 | ||||
功耗 | ||||
工作电压 | 运行功耗 | |||
DC 12V | 扩展两张加速卡:TBD | |||
*说明:产品运行功耗不得超过此数值。 | ||||
工作方式 | ||||
安装方式 | 散热方式 | |||
桌面安装 | 被动散热 | |||
物理规格 | ||||
尺寸 | 重量 | |||
273 x 208 x 67.1 mm | TBD | |||


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