智汇成城 ,创赢未来 | AI+产业峰会智慧城市专场在深成功...
11月4日下午,由福田区人才工作局指导,广州英码信息科技有限公司和共达地创新技术(深圳)有限公司联合主办,深圳市人工智能行业协会承办的AI+产业峰会之智慧城市专场活动在深圳市南山区成功举办。
英码科技智慧工地解决方案——给工地戴上AI“安全帽”
在施工现场,活动范围广,人员流动性大,危险作业点多面广,“部分工人不戴安全帽,有些只戴个草帽”、“外来车辆、人员难以监管”、“工人在货物堆垛区域随意抽烟”的现象屡见不鲜。面对这些安全问题,传统工地管理模式依赖工作人员现场巡查,当发现安全隐患时,需要逐级上报,再去找相应的人员处理,流程相当繁琐;而且人工管理无法做到24小时时刻巡检,常常出现“安全隐患无法及时发现,制度、标准执行过程中打折扣,以及安全
新一代AI ISP视频处理模组抢先上市,全场景更清晰
英码重磅推出新一代低照度全彩视频处理模组SOM928及配套的IVP928智能视频处理开发套件,对标Hi3559A、Hi3519A平台性能;除了同样优秀的编解码能力外,更拥有关键的AI ISP能力,使智能终端在全场景视觉上更智能,更清晰,相比同类产品均有大幅提升,给图像处理技术带来巨大的变革。
限50台|英码科技边缘计算盒子免费试用,数量有限,先到先得!
英码科技是一家专注于智能制造与AI场景化解决方案服务的高新技术企业,同时也是边缘计算产业联盟会员单位。我们希望通过多年沉淀的智能硬件技术与AI算法落地能力相结合,帮助正在AI赛道上冲刺的伙伴们,引领AI场景创新,共建AI应用生态。
英码科技亮相智慧交通安全技术交流会,全方位推进数字化发展
2021年8月6日,由深圳市智慧交通行业协会、深圳市天地智慧交通研究院、中国智能交通网、广州润慧科技园、润加速产业加速器联合举办的“第三届智慧交通安全技术交流会“抵达广州站;英码科技作为行业领先的智能制造与AI场景化解决方案服务企业应邀参加并展出边缘计算系列产品及智慧交通方案。
主流边缘计算的算法实例
关键点监测是通过快速检测人脸并标记出人脸坐标,提取包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官的关键点进行人脸对齐,准确识别多种属性信息 ,为人脸识别提供可靠支持。可在端、边多种平台运行,实现高效、精确、稳定的人脸检测功能。
边缘计算设备有那些
DEP01A 智能盒子是一款支持运行深度学习神经网络算法的智能边缘计算终端设备,内部集成了多个可灵活配置的高算力AI处理模块,每个模块具备2T算力,最多可以扩展4个模块,具有轻量化、高性能、低功耗、可灵活配置算力、接入方便等特点,广泛应用于人脸识别、智能安防、行为分析等各个领域。
边缘计算设备的应用
智慧生产:传统工地/生产管理,普遍存在运营粗放、效率低、应变能力差、安全隐患突出、资源不平衡等“行业症状”; 以英码产品为核心的智能化场景解决方案,可以从本质上根治这些“症状”,如企业可利用智能预测系统,每年减少20~40%设备维护成本;通过作业规范系统,提高从业人员安全性以及提升10~20%产能.
边缘计算的特点及定义
边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。进行边缘计算的载体,可以是具有专项处理能力的物联网终端,具有一定运算能力的网关或路由器,或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。
边缘算法的四个步骤
你真的了解边缘计算吗
ELEXCON 2019深圳国际电子展即将启幕
大湾区电子秀场 -- 由博闻创意举办的ELEXCON2019深圳国际电子展将于12月19日-21日在深圳会展中心带与会者领略“智能仿生学”概念在电子科技领域如何演绎。
德州仪器 (TI) 宣布推出五款最新一代电源管理集成电路
日前,德州仪器 (TI) 宣布推出五款最新一代电源管理集成电路,可高效提取和管理从光源、热源或机械能源采集的微瓦 (uW) 至毫瓦 (mW) 级电源。该 bq25570、bq25505、TPS62740、TPS62737 与 TPS62736 支持业界最低工作静态电流,可为无线传感器网络、监控系统、可穿戴式医疗设备、移动附件等难以获得供电的应用实现无电池工作
TI拓展Tiva C系列MCU产品 为互联产品推出云技术网关
日前,德州仪器 (TI) 宣布为 Tiva™C 系列微控制器 (MCU) 平台新增最新产品。这些 Tiva TM4C129x MCU 是业界首批具有以太网 MAC+PHY 的 ARM® Cortex™-M4 MCU,可帮助创建复杂、高度互联的新型产品,其不仅可用来进行云桥接,而且还可简化不断发展的物联网 (IoT)。特性丰富的 TivaTM4C129x MCU 提供前所未有的丰富同步连接选项,以及
EMA-新技术使用电源异常来识别嵌入式系统中的恶意软件
人工智能(Artificial Intelligence,缩写为 AI),是指被人类制造出来的机器所拥有的像人一样思考,做出反应的智能,这种智能涉及范围十分广泛,被应用于经济决策、机器人制造、游戏开发等多个领域。
EMA-物联网安全可能不像你想象的那么难
几乎每个物联网(IoT)项目都有数据和知识产权风险,但不一定如此,专家将在即将召开的波士顿嵌入式系统大会上告诉与会者。IAR Systems的美国现场应用工程团队负责人Shawn Prestridge将表示,工程团队经常低估入侵的风险,同时高估了安装预防措施的难度。“他们认为安全性太难或太昂贵,”Prestridge告诉“设计新闻”。“我们希望他们知道有一些工具可以让它变得简单。”