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边缘计算的特点及定义
发表时间：2021-07-20 13:44:32
什么是边缘计算？
边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。进行边缘计算的载体，可以是具有专项处理能力的物联网终端，具有一定运算能力的网关或路由器，或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。
与雾计算将边缘计算活动转移到连接LAN或LAN硬件本身的处理器相比，边缘计算处理能力更靠近数据源，更有利于实时分析。
边缘计算具有那些特点：
1.分布式和低延时
边缘计算由于靠近数据接收源头，所以能够实时地获取数据并进行分析处理，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
2.效率更高
边缘计算距离用户更近，可以在边缘节点处就实现对数据的过滤和分析，不需要等待数据传输的时间，因此效率会更高。
3.缓解流量压力
边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，当面对大量数据时，可以采用一定的压缩算法，提取到有用信息之后再进行传输，能够大量节省数据带宽的消耗。
4.安全性更高
边缘计算在接收到数据之后，可以对数据加密之后再进行传输，提升了数据的安全性。
5.依赖数据端处理芯片的性能
边缘计算在接收到数据之后，需要独立进行数据处理，如果芯片性能不足，则无法处理复杂的数据处理算法。
6.需要规范边缘计算输出的数据
采用边缘计算技术的设备由于会广泛的分布在各数据节点，可能会出现不同的处理算法，需要标准来规范输出的数据格式，否则不利于云端数据再处理。
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