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边缘计算的特点及定义

发表时间:2021-07-20 13:44:32

什么是边缘计算

边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。进行边缘计算的载体,可以是具有专项处理能力的物联网终端,具有一定运算能力的网关或路由器,或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。

与雾计算将边缘计算活动转移到连接LAN或LAN硬件本身的处理器相比,边缘计算处理能力更靠近数据源,更有利于实时分析。

边缘计算具有那些特点

1.分布式和低延时

边缘计算由于靠近数据接收源头,所以能够实时地获取数据并进行分析处理,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

2.效率更高

边缘计算距离用户更近,可以在边缘节点处就实现对数据的过滤和分析,不需要等待数据传输的时间,因此效率会更高。

3.缓解流量压力

边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,当面对大量数据时,可以采用一定的压缩算法,提取到有用信息之后再进行传输,能够大量节省数据带宽的消耗。

4.安全性更高

边缘计算在接收到数据之后,可以对数据加密之后再进行传输,提升了数据的安全性。

5.依赖数据端处理芯片的性能

边缘计算在接收到数据之后,需要独立进行数据处理,如果芯片性能不足,则无法处理复杂的数据处理算法。

6.需要规范边缘计算输出的数据

采用边缘计算技术的设备由于会广泛的分布在各数据节点,可能会出现不同的处理算法,需要标准来规范输出的数据格式,否则不利于云端数据再处理。


边缘计算的特点及定义
边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。进行边缘计算的载体,可以是具有专项处理能力的物联网终端,具有一定运算能力的网关或路由器,或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。
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