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测评干货来啦~ | AI算力加速担当—AIM16T

发表时间:2020-11-02 10:19:47

AI技术发展已进入高速时代,企业纷纷探索利用人工智能技术为其行业赋能;因此,我们需要一款能够将高性能AI技术集成到设备的AI模组,从而提供智能化的解决方案,更高效地加速各种基于深度学习的算法框架搭建–以实现行业快速智能化升级。

寒武纪联合英码发布的AIM16T AI模组就是一款为加速提升智能化而推出的产品,采用寒武纪MLU220 AI处理器,具有高算力、强性能、低功耗以及兼容性好等特点,支持caffe/tensorflow/pytorch/mxnet多种主流算法框架,轻松部署推理环境,可对计算资源做直接定制,非常适合于高要求的算法应用,如姿态识别、热区分析、行人重识别等算法框架,以满足多样化AI定制要求;另外,针对企业的算法平台切换、场景算法定制等需求,英码AI软件服务提供一对一的技术咨询、Demo程序、开发文档以及相关技术支持,以最大程度降低切换与开发的难度及成本,使企业在更短时间内实现应用升级,加快智能产品上市。

峰值性能

视频解码

板载内存容量

主控单元

16TOPS INT8

16路硬解码

8GBytes

4核 ARM CortexA55


【AIM16T 平台架构】



【AIM16T 常规模型性能】






【AIM16T性能测试】

1、USB3.0测试

写测试: dd if=/dev/zero of=/cambricon/app/test1 bs=1M count=1000 conv=fsync

读测试: dd if=/cambricon/app/test1 of=/dev/null bs=1M

2、TF卡读写测试

写测试:dd if=/dev/zero of=/cambricon/app/test1 bs=1M count=1000 conv=fsync


读测试:dd if=/cambricon/app/test1 of=/dev/null bs=1M


3、TCP网络吞吐测试

组网环境:

PC(S) <- IVP220(C)    PC做服务器



网口0吞吐测试:


网口1吞吐测试:

4、EMMC读写测试

写测试:

dd if=/dev/zero of=/cambricon/test1 bs=1M count=100 conv=fsync

读测试:

dd if=/cambricon/test1 of=/dev/null bs=1M



【AIM16T参数对比】



【AIM16T算力&功耗对比】



【AIM16T 人脸检测演示】

接下来,我们将通过DEMO演示视频,向大家展示英码软件开发团队,如何利用AIM16T 开发4路人脸检测的算法应用,并列出相关数据供大家进一步了解AIM16T性能。若想要了解更多的产品/算法信息,欢迎点击此处联系我们


此次人脸检测DEMO,由4路IPC视频流输入,经过视频流处理,然后进入芯片的NPU运行YOLO人脸检测算法,最后4路同时通过HDMI输出显示,模型的检测流程如下:

模型在AIM16T AI模组上处理过程流畅,充分展示了其优秀的AI性能。 

目前,英码科技AIM16T AI加速模组现已在英码官网、淘宝旗舰店上线,欢迎点击此处进入商城咨询或直接拨打市场热线:18902405343,了解更多产品信息或场景应用。

测评干货来啦~ | AI算力加速担当—AIM16T
AI技术发展已进入高速时代,企业纷纷探索利用人工智能技术为其行业赋能;因此,我们需要一款能够将高性能AI技术集成到设备的AI模组,从而提供智能化的解决方案,更高效地加速各种基于深度学习的算法框架搭建–以实现行业快速智能化升级。
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