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SOM1684

    ●  支持caffe、Mxnet、TensorFlow、Pytorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架

    ● 解码最高可达32路1080P@25fps,可同时处理分析超过16路高清视频

    ● 丰富的IO接口资源,包括PCIE EP/PCIE RC/Ethernet/RS485/RS232/GPIO/SDIO/PWM等接口

    ● 支持双路GMAC,可扩展10/100/1000Mbps网口接口

    ● 支持RGMII模式


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  • 产品参数

    ●  支持caffe、Mxnet、TensorFlow、Pytorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架

    ● 解码最高可达32路1080P@25fps,可同时处理分析超过16路高清视频

    ● 丰富的IO接口资源,包括PCIE EP/PCIE RC/Ethernet/RS485/RS232/GPIO/SDIO/PWM等接口

    ● 支持双路GMAC,可扩展10/100/1000Mbps网口接口

    ● 支持RGMII模式



  SOM1684是一款英码科技基于BM1684 设计的高性能、低功耗的边缘计算模组,内置比特大陆第三代NPU,INT8算力高达17.6Tops,INT8模型可自动化编译校准,全面支持caffe、Mxnet、TensorFlow、Pytorch以及国内PaddlePaddle等深度学习框架。SOM1684解码最高可达32路1080P@25fps,可同时处理分析超过16路高清视频。

  丰富的IO接口资源,包括PCIE EP/PCIE RC/Ethernet/RS485/RS232/GPIO/SDIO/PWM等接口,支持双路GMAC,可扩展10/100/1000Mbps网口接口,支持RGMII模式。尺寸只有80mm x 65mm大小,更方便工程师基于模组设计产品,让产品快速上市。

|机械尺寸



结构参数

连接器

FX10A-168S-SV

尺寸

80mm * 65mm

引脚间距

0.5 mm

引脚数量

168 pin


项目

   类型

   型号参数

                        说明 

处理器

BM1684


CPU

8 核 ARM CortexA53@2.3GHz

TPU

SOPHON BM1684

INT8

17.6 TOPS

FP32

2.2 TFLOPS

存储

内存

LPDDR4

12 Gbyte

闪存

eMMC

32 Gbyte

电源

电源输入

DC 12V

图片/视频编解码

视频解码能力

1080P @ 960fps,支持H264、H265格式

视频解码分辨率

4K / 8K (半实时)

视频编码能力

1080P @ 50fps

图片解码能力

1080P 480 张/秒

PCIE

2x

集成两个PCIE控制器,可以支持EP/RC两种工作模式

GMAC

2x

支持10/100/1000Mbps的工作模式,支持RGMII模式

I2C

1x

可扩展I2C2

UART

3x

可扩展UART1、UART2, 其中UART0用作调试串口

SDIO

1x

扩展SDIO0

PWM

1x

可扩展PWM0

内存接口频率

最大支持 4266Mb/s

供电

DC 12V

散热方式

被动散热

工作温

-25~70℃


可基于SOM1684模组设计智能NVR设备,可灵活应对无人超市、智慧交通、智慧课堂、安防监控、智慧工地等多种场景领域,搭配多样化算法实现视频结构化分析,为传统行业进行AI赋能。

无人零售:商品、菜品识别,视觉无人货柜应用。

智慧交通:违法检测、智慧泊车、占道抓拍。

智慧课堂:通过人的行为对个人维度、专注度进行分析。

监控安防:视频结构化属性分析,布控轨迹分析,人体行为动作分析。


SOM1684
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